隨著第四次工業(yè)革命的不斷推進，人工智能（以下稱“AI”）技術正逐漸成為工業(yè)系統(tǒng)不可或缺的一部分，且仍在不斷地推動著工業(yè)自動化向更高水平的智能化轉型。AI在工業(yè)自動化領域的應用，包括智能機器人等，讓工業(yè)制造逐步實現(xiàn)從自動化到數(shù)字化、智能化的蛻變升級。
在傳統(tǒng)視角中，工業(yè)控制似乎都是自動化的事情，和AI隔得相對較遠。但當前工業(yè)科技飛速發(fā)展，我們應該重新認識當前的工業(yè)控制技術了。根據(jù)對工業(yè)技術影響力的最新調查結果發(fā)現(xiàn)，基于AI的控制在很多行業(yè)應用已經(jīng)追趕、甚至超過了傳統(tǒng)的控制方法。
在故障狀態(tài)預測方面，傳統(tǒng)的故障診斷需要依靠維修人員主動觀察和判斷，這就存在著效率低且誤差高等問題。利用AI技術，通過對工控系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)的分析和學習，便可以高質量的預測可能發(fā)生的故障，從而提前進行維護。利用AI的學習技術，可對機器的運行狀態(tài)進行監(jiān)測和分類，識別潛在故障，并立即通知相關人員并采取相應的行動。此外，AI技術還可以利用歷史數(shù)據(jù)進行預測，從而提前采取措施，以避免生產(chǎn)過程中的問題，且可以有效避免生產(chǎn)中斷，提高生產(chǎn)效率。
AI技術在工業(yè)生產(chǎn)中的應用還包括生產(chǎn)過程的優(yōu)化。借助人工智能技術，對生產(chǎn)過程進行實時監(jiān)控和優(yōu)化，可快速地發(fā)現(xiàn)過程中存在的問題，并采取相應的措施，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量。
AI技術的強大之處在于其可以對工業(yè)控制系統(tǒng)進行自適應調節(jié)。比如，神經(jīng)網(wǎng)絡控制器能通過對工業(yè)系統(tǒng)的學習和訓練，自動找出最優(yōu)的控制策略，實現(xiàn)快速而準確的控制效果。
且能夠實現(xiàn)生產(chǎn)調度與資源優(yōu)化，對生產(chǎn)過程中各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行分析和評估，可以使生產(chǎn)過程更加合理、更加高效。同時，智能化的生產(chǎn)系統(tǒng)也能夠通過優(yōu)化調度，降低成本，提高經(jīng)濟效益。
AI技術基于數(shù)據(jù)分析和算法訓練的方式，可以不斷地對工業(yè)控制系統(tǒng)進行持續(xù)改進。隨著數(shù)據(jù)量的增加，人工智能系統(tǒng)能夠不斷優(yōu)化自身的識別和預測能力，從而實現(xiàn)更加高效、更加智能的控制效果。
近年來，隨著產(chǎn)業(yè)結構的調整、制造水平的進一步提升，我國工業(yè)自動化控制技術、產(chǎn)業(yè)和應用如雨后春筍般涌現(xiàn)，但在工業(yè)領域一些高難度、復雜的應用場景，仍然高度依賴人工。AI的出現(xiàn)恰好為這一困境提供了解決方案，不僅是重復的機械活動，還有一些需要人類輔助參與的任務，AI都可以出色完成。
